常见网络爬虫的更新策略有哪些?

jj 2021-12-17

因为互联网的ip是实时变化的,我们在爬行的时候需要实时更新,网页更新策略主要是决定什么时候更新之前下载的页面。常见网络爬虫的更新策略有哪些?
 
1.用户体验策略
 
虽然搜索引擎可以针对某个查询条件返回大量结果,但用户往往只关注前几页的结果。因此,爬行系统可以优先更新那些实际上在查询结果前几页的页面,然后更新后面的页面。此更新策略还需要使用历史信息。用户体验策略保留网页的多个版本历史,根据过去每次内容变化对搜索质量的影响,得到平均值,作为决定何时再次抓取的依据。
 
2.历史参考策略
 
顾名思义,根据过去页面的历史更新数据,预测未来页面何时会发生变化。一般来说,泊松过程用于建模和预测。
 
3.聚类抽样策略
 
上述两种更新策略都有一个前提:需要网页的历史信息。这种方式存在两个问题:第一,如果系统为每个系统保留多个版本的历史信息,无疑会增加很多系统负担;其次,如果新网页完全没有历史信息,就不可能确定更新策略。
 
根据这种策略,网页具有许多属性,具有相似属性的网页可以被认为具有相似的更新频率。计算某一类网页的更新频率,我们只需要对这一类网页进行抽样,把它们的更新周期作为整个类别的更新周期。

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