因为互联网的ip是实时变化的，我们在抓取的时候需要实时更新网页更新的策略主要是决定何时更新之前下载的页面，常见网络爬虫的更新策略有哪些？

1.用户体验策略

虽然搜索引擎可以针对某个查询条件返回大量结果，但用户往往只关注前几页的结果。因此，爬行系统可以优先更新那些实际在查询结果前几页的页面，然后更新后面的页面。这种更新策略也需要使用历史信息。用户体验策略保留多个版本网页的历史，根据过去每次内容变化对搜索质量的影响，取平均值作为决定何时再次抓取的依据。

2.历史参考策略

顾名思义，根据过去页面的历史更新数据，预测未来页面的变化时间。一般来说，泊松过程用于建模和预测。

3.聚类抽样策略

以上两种更新策略都有一个前提，就是:需要网页的历史信息。这样有两个问题第一，如果系统为每个系统保留多个版本的历史信息，无疑会增加很多系统负担；其次，如果新网页完全没有历史信息，就无法确定更新策略。

根据该策略，网页具有许多属性，并且具有相似属性的网页可以被认为具有相似的更新频率。要计算某类网页的更新频率，只需要对这类网页进行抽样，将其更新周期作为整个类别的更新周期。

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